ما هو اختصاص علم البيانات؟

هو من الاختصاصات الواعدة التي سيكون لها أثر كبير في عالم الأعمال خلال العقود القادمة؛ فبعد الكمّ الهائل من البيانات التي بات إنتاجها متوفّراً بشكلٍ سريع بفضل التطوّر الرقمي في مجال الاتصالات وتقنية المعلومات، كان لا بدّ من اختصاص يمنح العاملين فيه القدرة على فهم البيانات، وتحليلها، واستخلاص الفائدة منها؛ وتمثيلها مرئيّة، ثمّ نقلها للآخرين للاستفادة منها.

يتيح قسم علوم الكومبيوتر في جامعة العلوم والآداب اللبنانية لطلابه نيل شهادة البكالوريوس في علوم الكومبيوتر / اختصاص علم البيانات. يقدّم لهم البرنامج المعارف والمهارات متعددة التخصصات في علوم الكومبيوتر، والرياضيات، والإحصاء، وعرض المعلومات، ما يزيد من فرصهم الوظيفيّة في مجال الحوسبة وعلم البيانات.

يقوم البرنامج على تحويل البيانات إلى معلومات مفيدة عبر استخدام الذكاء الصناعي. يكتسب خرّيجو البرنامج مهارات في جمع البيانات وتحليلها، وحلّ المشكلات التي يواجهها أصحاب المؤّسسات بالاعتماد على تقنيات ذكية، ما يمهّد الطريق أمامهم للحصول على مهن متنوعة كمحلل للبيانات، ومستشار لإدارة البيانات، وعالم في مجال التعلم الآلي، ومهندس للبيانات. هذا النوع من المهارات تحتاجه المؤسّسات على أنواعها، الأمر الذي يجعل من اختصاصي علم البيانات الكفوئين مطلبًا للشركات حول العالم.

برنامج الدراسة

Courses distribution plan – Computing for Data Science Undergraduate Program

 

First year – fall

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
MATH203 Linear Algebra 15 30 3
ENG 201 English Communication skills I 15 45 3
ARAB201 Arabic Communication skills 15 45 3
CSCI201 Introduction to programming 15 45 30 4 (3; 1)
CSCI 205 Computer Science Overview 10 15 1
Total 14

First year – spring

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours1 credits
MATH210 Discrete Mathematics 15 45 3
ENG202 English Communication Skills II 15 45 3
CSCI203 Object Oriented Programming 15 45 30 4 (3; 1)
CSCI210 Computer Architecture and Organization 15 30 3
MATH 201 Calculus 15 30 3
Total 16

First year – summer

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
CSCI212 Computer Networks – I : Networking fundamentals 8 45 3
GE/DE Elective I 8 45 3
Total 6

Second year – fall

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
CSCI311 Introduction to Database 15 45 3
CSCI313 Introduction to Data-Structure and Algorithms 15 45 3
Math205 Probability and Statistics I 15 45 3
DTSC301 Introduction to Data Science 15 45 3
GE/DE Elective II 15 45 3
Total 15

Second year – spring

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
COMP310 Advanced Programming 15 45 3
CSCI315 Web Application Development 15 45 30 4(3; 1)
CSCI317 Software Engineering 15 45 3
CSCI320 Operating Systems 15 45 30 4(3;1)
MATH250 Numerical Computation and Analysis 15 45 3
Total 17

Second year – summer

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
GE / DE Elective III 8 45 3
MATH305 Probability and Statistics II 8 45 3
Total 6

Third year – fall

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
DTSC422 Time series and statistical forecasting 15 45 3
CSCI410 Artificial Intelligence and Machine Learning 15 45 3
DTSC420 Introduction to Bayesian Data Analysis 15 45 3
MATH307 Statistical Models 15 45 3
GE / DE Elective IV 15 45 3
Total 15

Third year – spring

Code Course Name Nb of weeks Nb of Lecture hours Nb of labs hours credits
COMP415 Design and Analysis of Algorithms 15 45 3
CSCI420 Final Year Project 3
COMP412 Advanced Databases 15 45 3
DTSC424 Deep learning 15 45 3
Total 12

 

الرصيد الواحد يعادل 15 ساعة من المحاضرات، 30 ساعة مخبرية في الفصل الواحد.

متطلبات التسجيل

  • حيازة الثانوية العامة اللبنانية- القسم الثاني أو ما يعادلها.
  • إجراء اختبار تشخيصي لتحديد المستوى في اللغة العربية وإحدى اللغات الأجنبية والمعلوماتية والرياضيات.
  • اجتياز مرحلة التوجيه الأكاديمي الذي يهدف لتحديد تناسب إمكانيات ومؤهلات الطالب مع الاختصاص.